OpenClaw로 완성하는 Fan-Out/Fan-In 멀티 에이전트 위임 마스터 가이드: 병렬 처리와 결함 격리의 정석

sessions_spawn의 비차단 병렬 실행 메커니즘과 FanOut 패턴의 핵심

OpenClaw의 sessions_spawn 도구는 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심으로, 호출 즉시 runId와 childSessionKey를 반환하는 완전한 비차단(non-blocking) 방식으로 동작한다. 이 설계로 인해 오케스트레이터 에이전트는 다수의 하위 에이전트를 병렬로 즉시 시작할 수 있고, 각 하위 에이전트의 실행 완료를 기다리지 않고도 다음 작업으로 바로 진행할 수 있다. 이는 전통적인 동기 호출 패턴과의 결정적 차이점으로, FanOut 패턴의 기반이 되어 단일 오케스트레이터가 수십 개의 독립된 작업을 동시에 분산 처리할 수 있게 한다. 각 하위 에이전트는 고유한 childSessionKey로 식별되며 이 키는 후속 FanIn 단계에서 결과를 정확히 추적하고 취합하는 데 필수적인 역할을 수행한다.

2026년 3월 업데이트로 강화된 실행 깊이와 격리 수준

2026년 3월 업데이트는 sessions_spawn 기반 FanOut/FanIn 패턴의 능력을 대폭 확장했다. 가장 주목할 변화는 nested depth가 5단계까지 확대된 점으로, 1단계 오케스트레이터가 2단계 분기 에이전트를 생성하고 각 분기 에이전트가 다시 3단계 Leaf 에이전트를 Spawn하는 3-tier 파이프라인 구성이 가능해졌음을 의미한다. 또한 각 에이전트별 독립적인 thinking level 설정이 가능해져 복잡한 작업에는 깊은 사고를, 단순 작업은 빠른 응답을 각각 최적화할 수 있다. per-model 개별 할당 기능으로 특정 하위 에이전트에만 고성능 모델을 지정하는 세밀한 자원 배분이 가능해졌고, 에이전트 레벨 샌드박스(sandbox) 옵션이 도입되어 각 하위 에이전트를 독립된 보안 환경에서 실행할 수 있게 되었다.

maxChildrenPerAgent 제한과 결함 격리 구조의 실무적 적용

FanOut/FanIn 패턴을 실전에서 효과적으로 운영하기 위해서는 maxChildrenPerAgent 파라미터를 신중하게 설정해야 한다. 기본값 5는 소규모 병렬 처리에 적합하지만, 복잡한 시나리오에서는 시스템 자원(CPU, 메모리, 토큰 budget)을 고려하여 3~5 범위 내에서 조정하는 것이 결함 격리와 성능 간 최적 균형점을 찾는 실무적 접근이다. 이 제한은 Fan-Out 폭발 시나리오를 방지하여 플랫폼 수준에서 자원 고갈을 사전에 차단한다. sessions_spawn으로 생성된 각 하위 에이전트는 고유한 childSessionKey 기반 격리 세션에서 실행되어 개별 에이전트의 실패가 다른 에이전트나 오케스트레이터에 전파되지 않는 결함 격리 구조를 설계 원칙 차원에서 보장하며, 이는 대규모 병렬 처리 시스템의 안정성을 담보하는 핵심 메커니즘이다.

서브에이전트 풀 관리와 ACP 런타임 기반 확장 전략

고급 멀티 에이전트 워크플로우를 구축하려면 미리 정의된 다수의 에이전트를 풀(pool)로 관리하고 FanOut/FanIn 패턴으로 동적으로 할당하는 서브에이전트 풀 아키텍처를 고려할 수 있다. 이 방식은 병렬 실행과 자원 효율성을 동시에 달성하며, ACP 런타임 옵션을 통해 외부 실행 환경 에이전트를 지정하여 다양한 에이전트 실행 환경을 지원할 수 있다. 기본적으로 서브에이전트는 세션 도구와 시스템 도구를 제외한 모든 도구를 상속받지만, sandbox 옵션을 'require'로 설정하면 샌드박스 환경 강제 적용을 통해 의도치 않은 시스템 접근을 차단할 수 있어 보안 강화가 가능하다. 이러한 설계 요소들을 종합적으로 활용하면 복잡한 업무 프로세스를 안정적이고 확장 가능하게 자동화할 수 있다. > 이 주제의 전체 맥락 방향성은 **8. 나는 더 이상 예전 방식으로 일하지 않는다.** 원본 글에 세밀하게 정리되어 있습니다. 더 깊게 탐구하고 싶다면 관련 내부 대표 문서(Pillar/Entity)를 참조하세요.

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